Aplicaciones y Guías

Creado inicialmente por el equipo de Inteligencia Artificial de Google Brain, TensorFlow se diseñó para el aprendizaje automático y la investigación de redes neuronales. Este sistema flexible y escalable funciona en varias plataformas utilizando diferentes aceleradores, como GPUs, NPUs y TPUs. Proporciona un sólido soporte para el entrenamiento y desarrollo de redes generativas adversariales (GAN). Estas sofisticadas arquitecturas de redes neuronales constan de dos

Keras es una biblioteca de redes neuronales de alto nivel escrita en Python que se ejecuta sobre TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano o PlaidML. Fue diseñada para permitir una rápida experimentación con redes neuronales profundas. Keras comenzó como una biblioteca que ofrecía una amplia gama de abstracciones para simplificar las interacciones con las redes neuronales. Inicialmente, soportaba múltiples backends, incluyendo

PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por el laboratorio AI Research de Facebook. Se utiliza principalmente para aplicaciones de aprendizaje profundo e inteligencia artificial.

PaddlePaddle, creada por el mayor motor de búsqueda chino, Baidu, se posiciona como una alternativa más fácil de usar que DSSTNE (Amazon), TensorFlow (Google) y CNTK (Microsoft). Es una plataforma de I+D centrada en las redes neuronales. En sus ocho años de historia, PaddlePaddle ha atraído a más de 4 millones de desarrolladores, con más de 157.000 empresas que utilizan productos desarrollados a través de su plataforma.