Materiales con la etiqueta "gpu"
- CUDA® es una plataforma de cálculo paralelo y un modelo de interfaz de programación de aplicaciones (API) creado por NVIDIA®. Solo funciona en dispositivos NVIDIA®. CUDA® permite a los desarrollado...
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Instalar controladores NVIDIA® en Linux
Existen tres formas posibles de instalar el controlador NVIDIA® en Linux (Ubuntu LTS 18.04 / 20.04 / 22.04): Instalación automática o manual a través de ubuntu-drivers. Instalación manual a t... -
Instalar controladores NVIDIA® en Windows
Esta es la forma más fácil de instalar los controladores NVIDIA® para acelerar aplicaciones que utilizan las capacidades de la arquitectura WDDM (Windows Display Driver Model). Ten en cuenta que si... -
Instalar el kit de herramientas CUDA® en Windows
Descargar el instalador CUDA®Puede descargar el kit de herramientas CUDA® para su sistema operativo desde el Portal de Desarrolladores NVIDIA®. Recomendamos usar el tipo de instalador local, ya que... -
Cambiar modos de GPU en Windows
Abra el menú de inicio y escriba cmd en el teclado. Luego, haga clic derecho en la aplicación Prompt de comando y seleccione Ejecutar como administrador. Finalmente, ejecute la utilidad de línea de... - Python PIP PIP, que significa "Pip Installs Packages", es un gestor de paquetes para Python. Para Debian y Ubuntu: sudo apt update && sudo apt -y install python3-pip Para otras distribu...
- Algunos programas utilizados en la edición de video moderna, el diseño de ingeniería y el modelado 3D requieren el uso de recursos de GPU para renderizar rápidamente y mostrar la imagen.Los grandes...
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Recopilación de métricas de GPU con Grafana
Es importante tener en cuenta que esta configuración no es segura. Recomendamos encarecidamente la lectura de la documentación de cada componente utilizado independientemente y la utilización de la... - La utilización de la contenerización de aplicaciones se ha convertido en un enfoque preferido para la gestión de cargas de trabajo. Aunque las aplicaciones típicas son sencillas de empaquetar y ope...
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Jupyter Notebook acelerado en la GPU
Jupyter Notebook es un entorno de desarrollo moderno muy utilizado para el aprendizaje automático y la informática. Este software permite ejecutar código Python directamente desde una interfaz we... -
Qué recordar al usar benchmarks
El rol principal de cada benchmark es permitir a los usuarios evaluar el rendimiento aproximado de una computadora o servidor, y comparar estos resultados con otras configuraciones. Además, los b... -
CUDA® initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()
Algunas configuraciones de servidor, como las que tienen 8 x A100 SXM4, tienen una característica peculiar. Cuando se elige Ubuntu como sistema operativo y se instalan los últimos controladores de ... -
Instalar el kit de herramientas CUDA® en Linux
Descargar repositorio CUDA® Para asegurar una versión estable de Ubuntu y permitir el uso de paquetes de las últimas versiones, NVIDIA® recomienda configurar el repositorio antes de iniciar el pro... -
Instalar los controladores NVIDIA® y CUDA® para la serie RTX® 50
El lanzamiento de la serie RTX® 50 fue uno de los acontecimientos más destacados del primer trimestre de 2025. Estas nuevas GPU ofrecen mucha más potencia, lo que proporciona a los usuarios una may...