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PyTorch para Windows

Antes de empezar a instalar PyTorch, necesitas instalar el intérprete de Python y Microsoft Visual C++ Redistributable. Abre un navegador web y navega hasta la página de descargas de Python. Busca la última versión de Python 3 y haz clic en el enlace:

Download Python release

A continuación, desplácese por la página y haga clic en Windows Installer (64-bit):

Select binary

Abre el archivo descargado para proceder a la instalación:

Run the installer

Marque la casilla Add python.exe to PATH y haga clic en Install Now:

Select Install Now and Add to PATH

Espera un minuto a que finalice el proceso de instalación:

Python setup process

Puede optar por Disable path length limit si tiene previsto utilizar nombres largos que podrían superar los límites de MAX_PATH:

Python setup complete

Instale MS Visual C++

A continuación, descargue Microsoft Visual C++ Redistributable utilizando este enlace y haga clic en el instalador:

Run Microsoft visual C++ redistributable installer

Debe marcar la casilla I agree to the license terms and conditions y hacer clic en el botón Install:

Visual C++ accept EULA

Después de unos segundos, este software se instalará y podrás Close el instalador:

Visual C++ installation complete

Ahora, todo está listo para la instalación de PyTorch. Haz clic en el botón Start y escribe cmd en el teclado. Haz clic con el botón derecho del ratón en Command Prompt y selecciona Run as administrator en el menú contextual:

PyTorch install using PIP

Instalar PyTorch

Ejecuta el siguiente comando:

pip install torch torchvision

Si desea instalar una versión específica de PyTorch, puede especificarla durante la instalación:

pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0

Una vez completada la instalación, comprobemos que PyTorch funciona correctamente. Ejecute el siguiente comando para abrir el intérprete de Python:

python

Escribe estas dos cadenas, terminando tu entrada con la tecla Enter:

import torch
print(torch.__version__)

Si obtienes un resultado como este, significa que PyTorch fue instalado correctamente:

2.0.1+cu117

Ver también:



Actualizado: 26.03.2025

Publicado: 22.01.2025