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NVIDIA® RTX™ 50: expectativas y realidad

The highlight of CES 2025 was NVIDIA® CEO Jensen Huang’s speech. The revelation of new GPU specifications within minutes caught many off guard. In this article, we’ll examine how expert predictions matched the actual announcements.

Veamos primero la gama. La serie RTX™ 40 se lanzó con 6 modelos, desde la RTX™ 4060 hasta la RTX™ 4090. Muchos esperaban una gama similar para la serie RTX™ 50, pero no ha sido así. En su lugar, la familia RTX™ 50 incluye sólo 4 modelos: RTX™ 5070, RTX™ 5070 Ti, RTX™ 5080 y RTX™ 5090. Es posible que veamos tanto la RTX™ 5050 como la RTX5060 en el futuro, pero ninguna fuente oficial ha verificado aún estas tarjetas gráficas.

Proceso tecnológico

A menudo se dice que la ley de Moore, la observación empírica de que "el número de transistores en un circuito integrado se duplica aproximadamente cada dos años", ya no es relevante para el rendimiento de los chips. Desde 2022, Jensen Huang ha declarado repetidamente que la ley de Moore ha muerto. En su lugar, propuso un nuevo concepto que hace hincapié en el desarrollo simultáneo de la arquitectura, los microchips, las bibliotecas de software y los algoritmos.

Juntos, este cambio nos permite centrarnos en el rendimiento global del sistema en lugar de sólo en el recuento de transistores. El concepto de eficiencia informática ha suscitado continuos debates en la comunidad tecnológica. Aunque las opiniones al respecto varían, está claro que la industria se enfrenta a barreras tanto físicas como económicas para lograr una mayor miniaturización.

RTX 5090 vs RTX 4090 - Core clock and boost clock

Echemos un vistazo a la nueva generación de tecnología de proceso para GPU. En la presentación no se mencionó específicamente, pero todas las tarjetas de la generación anterior se fabricaron con el proceso 4N. The RTX™ 50 series uses a different 4NP process technology. Al mismo tiempo, es importante entender que 4N y 4NP son sólo nombres comerciales. Los transistores siguen teniendo un tamaño de 5 nm.

La tecnología de proceso 4NP mejorada permite principalmente una mayor densidad de transistores en el chip y velocidades de reloj más rápidas. Aunque los expertos predijeron que el RTX™ 50 utilizaría la misma tecnología de proceso que el RTX™ 40, técnicamente se equivocaron, aunque no por mucho, ya que el tamaño de los transistores no varía y TSMC sigue siendo el fabricante.

Número de núcleos

RTX 5090 vs RTX 4090 - CUDA cores count

Antes del lanzamiento de la serie RTX™ 50, numerosas filtraciones de datos revelaron las características básicas de la GPU. Los primeros informes internos de julio de 2024 sugerían que el buque insignia contaría con 24.576 núcleos, 192 de trazado de rayos y 768 de tensor. Sin embargo, posteriores filtraciones ajustaron estas cifras a valores más realistas.

RTX 5090 vs RTX 4090 - AI cores count

La RTX™ 5090 final se comercializó con 21,760 CUDA® cores (frente a los 16.384 de la RTX™ 4090), 170 Ray-tracing cores y 680 Tensor cores. Esto concuerda con la reciente estrategia de la compañía de aumentar el rendimiento no solo mediante un mayor número de transistores, sino a través de una exhaustiva optimización de la arquitectura.

Memoria

RTX 5090 vs RTX 4090 - Memory capacity

El uso de memoria GDDR7 en las nuevas GPU no es ninguna sorpresa. Los expertos del sector habían pronosticado este cambio en 2024, después de que los tres principales fabricantes (Samsung, Micron y SK hynix) presentaran sus prototipos GDDR7 sucesivamente. NVIDIA® fue generosa con la distribución de la memoria: el modelo base RTX™ 5070 incluye 12 GB GDDR7 en un bus 192-bit, mientras que los dos RTX™ 5070 Ti and RTX™ 5080 llevan 16 GB GDDR7 en un bus 256-bit. En el extremo superior, el buque insignia RTX™ 5090 viene con una enorme 32 GB GDDR7 en un bus 512-bit.

RTX 5090 vs RTX 4090 - Memory throughput

Los expertos predijeron inicialmente que el rendimiento máximo de esta configuración de memoria sería de 1,5 Tbps. Sin embargo, la realidad superó estas expectativas, achieving a throughput of 1,7 Tbps. Esta espectacular mejora beneficia principalmente a la capacidad de procesamiento de IA de la GPU, más que al rendimiento en juegos. La combinación de alta capacidad y memoria rápida de la nueva generación es especialmente valiosa para los grandes modelos lingüísticos y las redes neuronales generativas.

Tecnologías

Para jugadores

El trazado de rayos en tiempo real se ha convertido en una de las tecnologías de GPU más revolucionarias, marcando el inicio de la línea RTX™. Para muchos consumidores, esta característica ha sido un factor clave en sus decisiones de compra. En las tarjetas de la serie RTX™ 50, la versión 4 de DLSS (Deep Learning Super Sampling) puede desempeñar un papel igualmente importante. Esta tecnología aumenta significativamente el rendimiento de la GPU en los juegos gracias a su enfoque híbrido de renderizado de fotogramas.

Con DLSS activado, en lugar de renderizar cada fotograma de forma convencional, algunos fotogramas se generan en tiempo real utilizando IA. Mientras que las primeras versiones de esta tecnología sólo podían escalar los fotogramas a resoluciones superiores, DLSS 3 introdujo una capacidad más avanzada: por cada fotograma renderizado de forma convencional, puede generar un fotograma adicional creado por IA.

DLSS 4 generará tres fotogramas creados por la IA por cada fotograma renderizado tradicionalmente. This significantly increases the frame per second (FPS) without putting heavy load on the GPU. La IA analiza el movimiento de los objetos y la escena para garantizar que los fotogramas generados coincidan con los renderizados convencionalmente.

Esto plantea una cuestión importante: ¿cómo gestionar el desfase de entrada? Como la generación de fotogramas lleva tiempo, cada iteración aumenta el tiempo de respuesta. Una imagen fluida con una respuesta lenta a las acciones del jugador puede afectar gravemente a la experiencia de juego. To address this, NVIDIA® has improved their Reflex 2 technology alongside DLSS to minimize latency.

En concreto, se integró Frame Warp en el sistema. Esta tecnología reduce la latencia del juego actualizando los fotogramas renderizados con la última entrada del ratón justo antes de la visualización. Mejora tanto la competición multijugador como la capacidad de respuesta para un solo jugador.

Para los creadores de contenidos

La serie RTX™ 50 no es solo para juegos. Los creadores de contenidos de vídeo encontrarán un valor significativo en estas nuevas GPU. El modelo insignia RTX™ 5090 viene equipado con 3 codificadores y 2 descodificadores, frente a los 2 codificadores y 1 descodificador de la RTX™ 4090. Estos componentes se han mejorado gracias a la colaboración con líderes del sector: Adobe, Blackmagic Design, ByteDance y Wondershare. As a result, the RTX™ 5090 renders video 60% faster than the RTX™ 4090 and four times faster than the RTX™ 3090.

Además de las mejoras de velocidad, también se ha mejorado la calidad. The 9th generation NVENC encoder delivers 5% better quality in HEVC and AV1 tasks. The AV1 Ultra Quality mode achieves better data compression while maintaining image quality, reducing file sizes by 5%. Esto se traduce en un renderizado de vídeo más rápido en la RTX™ 5090, y en una disminución del tiempo entre la edición y la producción.

Conclusión

Si echamos la vista atrás seis meses, las predicciones y expectativas de los expertos resultaron ser demasiado optimistas. A medida que se acercaba la fecha de lanzamiento, se hizo evidente que las nuevas GPU ofrecerían algo más que unidades de cálculo adicionales. The key innovation would be new optimization and AI technologies enhancing existing frame rendering systems.

En CES 2025, durante la presentación de la serie GPU 50, se desveló una nueva era de la IA. Esta visión retrataba un mundo en el que los asistentes digitales y los robots manejan tareas complejas. En su centro habría un ecosistema que combinaría superordenadores para el entrenamiento de la IA, aceleradores de inferencia asequibles para dispositivos de consumo y software versátil que funcionaría tanto localmente como en la nube. Aunque el alcance de este futuro sigue siendo incierto, una cosa está clara: estamos en el umbral de convertir la ciencia ficción en realidad.

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Actualizado: 12.08.2025

Publicado: 23.01.2025